Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UR2F
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.25.16
Última Atualização2013:07.15.14.03.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.25.17
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.09 (UTC) administrator
ISSN0103-4308
Rótulolattes: 8201805132981288 1 NegriSantDutr:2013:ApMoAp
Chave de CitaçãoNegriSantDutr:2013:ApMoAp
TítuloAplicação de Modelos de Aprendizado Semissupervisionado na Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto
Ano2013
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2003 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galante
2 Sant'Anna, Sidinei João Siqueira
3 Dutra, Luciano Vieira
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio@dpi.inpe.br
2
3 dutra@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailrogerio@dpi.inpe.br
RevistaRevista de Informática Teórica e Aplicada
Volume20
Número2
Páginas32-54
Histórico (UTC)2013-05-31 21:38:07 :: lattes -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAprendizado Semissupervisionado
Classificação de Imagens
Sensoriamento Remoto
ResumoNas mais diversas aplicações, a escassez de informação para o devido treinamento e utilização de métodos de Aprendizado de Máquina supervisionado é um problema persistente. Este fato motivou o desenvolvimento do paradigma de aprendizado semissupervisionado, que pode ser entendido como uma combinação de conceitos dos paradigmas supervisionado e não supervisionado. A maneira como o aprendizado é conduzido permite organizar os métodos semissupervisonados em diferentes modelos. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre diferentes modelos de aprendizado semissupervisionado. É também proposta uma versão semissupervisonada do método SVM, o qual alcançou melhor desempenho nas comparações realizadas. ABSTRACT: In many applications, the dearth of information to a proper training and use of supervised Machine Learning methods is a persistent problem. This fact led to the development of the semi-supervised learning paradigm. This paradigm can be understood as a combination of concepts of unsupervised and supervised paradigms. The way how the learning is conducted allows to organize the semi-supervised methods in different models. This paper presents a comparative study between different semisupervised learning models. It is also proposed a semi-supervised version of SVM, which achieved better performance in the comparisons made.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Aplicação de Modelos...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Aplicação de Modelos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3E7UR2F
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3E7UR2F
Idiomapt
Arquivo Alvo36371-153838-1-PB.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
URL (dados não confiáveis)http://seer.ufrgs.br/rita/article/view/rita_v20_n2_p32
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 


Fechar